PERALO

Accompagner chaque métier, au quotidien.

MONA & CO a conçu PERALO pour accompagner les professionnels du secteur au quotidien : des modèles prêts à l'emploi pour alléger la charge de travail, structurer l'organisation et optimiser les idées, complétés par des ressources pédagogiques pour progresser dans l'usage de l'IA. PERALO incarne cette philosophie - simplifier, organiser et faire progresser les pratiques de chaque métier, avec de nouvelles fonctionnalités à venir.

Une structure solide : le travail reste le vôtre.

  1. 1Choisissez le prompt qui correspond à votre métier ou à votre étape.
  2. 2Complétez les variables : tout ce qui apparaît entre [ ] et ( ) est un champ à remplir avec votre propre matière.
  3. 3Plus vous êtes précis et clair, plus ce que vous obtenez l'est. PERALO donne le cadre ; vous donnez le fond.

Les variables

Les variables, ce sont les [ … ] et les ( … ) présents dans chaque prompt : des champs vides que vous remplissez avec vos éléments, le nom d'un personnage, votre budget, votre intention, votre contexte. Rien n'est pré-mâché. La structure est là, mais c'est votre travail et votre regard qui font le résultat, et sa qualité dépend de la précision de ce que vous y mettez.

RCTC (Rôle / Contexte / Tâche / Contrainte)

Le structured prompting.

  • Désambiguïsation : Le modèle parse mieux les instructions quand elles sont explicitement séparées plutôt que noyées dans du texte continu. Les blocs délimités (CONTRAINTES ABSOLUES, en-têtes, listes numérotées) créent des frontières cognitives claires.
  • Priorité sémantique : Isoler les contraintes critiques en haut signale au modèle que ce sont les règles non-négociables. C'est différent de les glisser dans un paragraphe.
  • Réduction des hallucinations : Quand le modèle sait exactement ce qui est "bindé" (tes préférences, tes contraintes absolues), il dévie moins. Les instructions floues = plus de variance dans la sortie.
  • Token efficiency : Structurer permet au modèle de comprendre la hiérarchie de l'information sans avoir à traiter 10 variantes d'interprétation.

Quatre domaines, toute la chaîne.

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